セキュリティにおけるAI：アルゴリズム、コンピューティングパワー、ビッグデータがインテリジェント監視をどのように形作るか
公開:
2025-06-07 10:20
出典:
https://www.ring-see.com
人工知能（AI）は、多くの産業で概念から現実へと移行しており、特に防犯カメラの分野では、その影響は非常に大きいです。機械学習（ML）から深層学習（DL）、そして最終的にはコンピュータービジョン（CV）に至るまで、これらの多層的な技術が、現代のAI搭載監視システムの基盤を形成しています。
人工知能（AI）は、多くの業界で概念から現実のものへと移行しました。そして、 セキュリティカメラ の分野では、その影響は特に深遠です。 機械学習（ML） から 深層学習（DL） そして最終的には コンピュータビジョン（CV） まで、これらの階層化されたテクノロジーは現在、最新の AI搭載監視システム .
のバックボーンを形成しています。コンピュータビジョンにより、機械は世界を「見て」解釈できるようになり、カメラとバックエンドシステムはリアルタイムのビデオフィードを分析し、有益な情報を抽出できるようになります。不審な行動の特定、車両の検出、顔の認識など、これらの機能は、監視、安全性、運用効率について考える方法を変えています。
AI機能の基礎：アルゴリズム、処理能力、データ
AIベースのセキュリティシステムのパフォーマンスと精度は、主に3つのコア要素に依存します。
アルゴリズム ：これらは、システムが入力にどのようにインテリジェントに反応するかを決定します。制限区域に入る顔、または交通の流れに違反する車両などです。
コンピューティングパワー（AI処理） ：特にエッジにおいて、システムがデータ分析と複雑なモデルの実行をどのくらい高速かつ効率的に実行できるかを決定します。
ビッグデータ ：AIアルゴリズムのトレーニングと改善に使用される原材料であり、数十億フレームのビデオ映像、音声データ、現実世界の環境からのメタデータが含まれます。
これらの柱は、高性能を実現するために慎重にバランスを取らなければなりません。 AI監視システム は、動的でリアルタイムの状況で動作できます。
セキュリティ業界におけるコアAI機能
今日の スマート監視システム は、幅広いAI機能をサポートしており、通常は エッジベース（カメラ側） , バックエンド（プラットフォームベース） 、または ハイブリッドエッジクラウド アーキテクチャに分類されます。セキュリティ部門における一般的なAI対応機能には、次のものがあります。
1. 人間分析
顔認識 ：検出、属性分析（性別、眼鏡、年齢、表情）が含まれます
身体的特徴抽出 ：姿勢、衣服の種類、行動
人物の形と動きの検出
2. 車両分析
ナンバープレート認識（LPR）
車両分類 ：ブランド、モデル、色、方向の検出
交通法執行 ：逆走や違法駐車などの規則違反の特定
3. 行動監視
侵入検知 ：ライン越え、エリアへの出入り、滞留
異常アラート ：不審な物体の配置/撤去、群衆の集まり、急速な動きの検出
シーン変更と音声異常検出 ：急激な照明や音の変化
4. 画像とビデオ分析
ビデオ要約と構造化
ビデオ品質診断
スマート検索対応メタデータタグ付け
これらのAI機能が進化するにつれて、法執行機関や交通管制から施設管理や都市計画まで、さまざまな業界で実行可能なインテリジェンスを提供します。
インテリジェントな機能：可能性の拡大
次世代の AIセキュリティカメラ は、幅広いインテリジェント機能を統合しています。
人物、顔、動物の検出
群衆密度分析
車両と歩行者の流れの統計
違反検出 歩行者、車両、自転車用
ビデオ構造化 検索可能な監視コンテンツ用
多次元認識 人間の行動、車両の動き、シーンのダイナミクスを組み合わせる
これらの機能により、セキュリティ担当者は環境を監視するだけでなく、脅威を予測し、予防措置を講じることができます。
コンピューティングパワー：監視におけるAIパフォーマンスの測定
インテリジェントなカメラや処理ユニットの中心は、その 計算能力 であり、多くの場合、 TOPS（1秒あたりのテラ演算） で測定されます。この指標は、チップが1秒間に何兆回の演算を実行できるかを示します。その他の単位には、次のものがあります。
GOPs ：10億回/秒
MOPs ：100万回/秒
TOPs/W ：効率評価—消費電力あたりの1秒あたりの演算
監視におけるAIチップのパフォーマンス
| AIチップセット | パフォーマンス | 備考 |
|---|---|---|
| Hi3516CV500 | 0.5 TOPs | エントリーレベルのスマートカメラ |
| Hi3516DV300 / AV300 | 1.0 TOPs | ミッドレンジシステムで広く使用されています |
| Hi3519AV100 | 2.0 TOPs | 高度な処理用 |
| Hi3559AV100 | 4.0 TOPs | 拡張展開では最大20 TOPs |
| Rockchip RV1109 | 1.2 TOPs | 効率的なエッジAIチップ |
| Rockchip RV1126 | 2.0 TOPs | エッジでのAI分析をサポート |
| Google TPU 3.0 | 420 TOPs | クラウド規模のAI処理 |
| Lightspeeur 2803 | 24 TOPs/W | クラス最高のエネルギー効率 |
セキュリティシステムにおけるAIプロセッサのカテゴリ
| タイプ | ベンダー例 | ユースケースの説明 |
|---|---|---|
| CPU | Intel、AMD | 汎用処理。AI推論には限定的 |
| GPU | NVIDIA、AMD | ニューラルネットワークのトレーニングに最適 |
| FPGA | ザイリンクス、アルテラ | 柔軟で再構成可能 |
| ASIC/TPU | 推論アクセラレーションのためのカスタムハードウェア | |
| NPU | Cambricon、Apple | ニューラルネットワーク専用のプロセッサ |
| VPU | Intel | ビジョンコンピューティング向けに最適化 |
| BPU | Horizon Robotics | リアルタイムAIのための脳型チップ |
| IPU | Graphcore | 並列AIワークロード向けに設計 |
これらのプロセッサは、アーキテクチャだけでなく、アプリケーションの範囲も異なります。プロセッサの選択は、AIの速度、精度、電力効率に直接影響します。
アルゴリズム：インテリジェンスレイヤーの構築
アルゴリズムは、AIの意思決定の背後にある論理エンジンです。機械学習では、適切なアルゴリズムの選択は、問題の種類と望ましい結果によって異なります。一般的なアルゴリズムには、次のものがあります。
- 決定木/ランダムフォレスト
- K近傍法/K平均法
- SVM/ロジスティック回帰
- ナイーブベイズ
- ニューラルネットワーク
- マルコフモデル
- アダブースト
複雑なアルゴリズムが常に優れているというのは誤解です。多くの場合、適切に調整された単純なアルゴリズムの方が、特にリソースの限られた現実世界の環境で展開する場合、より高速で信頼性の高い結果を提供します。
ビッグデータ：AI監視エコシステムの燃料
データ豊富な世界では、ビデオ監視は世界最大のデータセットの1つを生成します。2020年現在、中国だけでも 2億2500万台以上のセキュリティカメラ が稼働しています。中規模の都市1つで、 90日間で36PBのビデオデータ .
を生成します。これは、課題と機会の両方をもたらします。
課題 ：膨大で非構造化されたビデオコンテンツの意味を理解する
機会 ：このデータを使用してAIモデルをトレーニングおよび改良し、検出、分類、予測を向上させる
などのプロジェクト セーフシティーズ , スノーブライト 、および スマート都市ネットワーク は、集中型のビデオデータを利用して、より安全で対応力のある都市環境を構築しています。インテリジェントシステムからの構造化データにより、この情報から価値を抽出することが容易になります。
結論：AIは未来のセキュリティを変革しています
インテリジェントな分析を搭載したフロントエンドカメラから インテリジェント分析 から、大規模な ビッグデータAI学習 をサポートするクラウドベースのビデオプラットフォームまで、セキュリティの状況は変化しています。かつては人間の目と手動制御室が必要だったものが、現在では高速で応答性が高く、ますます自律的なAIシステムによって処理されています。
コンピューティングハードウェアが進化し、アルゴリズムが成熟するにつれて、焦点はますます 精度、効率 、および リアルタイムの応答性 に移行していきます。未来のインテリジェント監視システムは、単に記録するだけでなく、理解し、適応し、保護します。
前:
関连ニュース
セキュリティにおけるAI：アルゴリズム、コンピューティングパワー、ビッグデータがインテリジェント監視をどのように形作るか
人工知能（AI）は、多くの産業で概念から現実へと移行しており、特に防犯カメラの分野では、その影響は非常に大きいです。機械学習（ML）から深層学習（DL）、そして最終的にはコンピュータービジョン（CV）に至るまで、これらの多層的な技術が、現代のAI搭載監視システムの基盤を形成しています。
Jun 07,2025
2025年の遠隔監視に最適な4Gソーラーセキュリティカメラの理由
多くの場所では、防犯カメラの設置は簡単です。Wi-Fiに接続し、電源に接続するだけで済みます。しかし、農場や建設現場、または信頼できるインフラストラクチャから離れた場所の物件を管理している場合はどうでしょうか？
Jun 05,2025
レンズの品質、焦点距離、画像処理がセキュリティカメラの画像鮮明度に与える影響
レンズの品質、焦点距離、画像処理が屋外セキュリティカメラの性能にどのように影響するかを発見してください。より鮮明で高解像度の映像を得るための最高の監視システムの選び方を学びましょう。
Jun 03,2025
防犯カメラ伝送タイプの完全ガイド：有線、無線、そしてその先へ
現代の監視システムを構築またはアップグレードする際、最も重要な技術的決定の1つは、適切な伝送タイプを選択することです。これは、防犯カメラがビデオ（および場合によっては音声）信号を録画装置、監視ステーション、またはクラウドプラットフォームへ送信する方法を指します。
May 30,2025
セキュリティカメラにおけるデジタルズームと光学ズーム – どちらを選ぶべきか？
防犯カメラにおけるデジタルズームと光学ズームの違いを学びましょう。監視ニーズに合ったズームタイプを見つけ、Ringseeのエキスパートアドバイスを入手してください。
May 29,2025
プライバシーポリシー|SEO|CitySite| サポート:300.cn 東莞